TORRE CARRILLO, ANA VICTORIA

Ingeniera Civil, egresada de la Universidad Nacional de Ingeniería con grado de Doctora en ingeniería civil, Maestra en Gestión Tecnológica de la construcción; certificado como auditora líder de Sistemas de Gestión de calidad ISO-en la Pontificia Universidad Católica del Perú ; especialista en gestión pública por la Universidad del Pacifico; diplomada en tecnologías y aplicaciones del concreto en la Universidad de ciencias aplicadas, especialista en gestión de proyectos de Investigación por la Universidad de Vigo- España ; Directora del Laboratorio de ensayo de Materiales de la UNI del 2011-2018; Presidenta ejecutiva del SENCICO: 2019-2021;consultora especialista en el área de Materiales de Construcción, patologías en la construcción, control de calidad y ensayos de laboratorio. Investigadora Nacional RENACYT Nivel 5, habiendo realizado a la fecha 20 publicaciones en revistas internacionales indizadas en SCOPUS y SCIELO, en el área de ingenieria civil . Amplia experiencia en gestión publica y como Docente universitaria en las siguientes universidades

Ultima actualización: 11-04-2026

DOCENTE CONTRATADO SEMESTRAL

ESCUELA DE POSGRADO

ESCALA: B:
TIEMPO PARCIAL

Estudios Realizados (Preparación acedémica y profesional)

Tipo	Universidad / Institución	Año de graduación	Área de estudios	País
Bachiller Universitario	UNI	1992	Ingenieria Civil	PERU
Doctorado	UNFV	2023	Ingenieria Civil	PERU

Facultades y escuelas de la URP donde enseña:

Facultad	Escuela	Desde	Hasta
Escuela de Posgrado	Maestría en Ing.Vial con Mención en Carreteras,Puentes y Túneles	2025-1	Actualmente
Ingeniería	Ingeniería Civil	2010-2	2014-2

Principales asignaturas a su cargo:

Cursos	Escuela
Metodología de la Investigación.	Maestría en Ing.Vial con Mención en Carreteras,Puentes y Túneles
Introducción a la Ingeniería de Construcción	Ingeniería Civil
Taller de Construcción	Ingeniería Civil
Tecnología del Concreto	Ingeniería Civil

Experiencia en Investigación

Título	Año	Insititución	Publicada
Application of the Monte Carlo method to estimate the uncertainty in the compressive strength test of high-strength concrete modelled with a multilayer perceptron	2017	universidad nacional de ingenieria	Si

Artículos de investigación o ensayos en revistas especializadas