Plana Docente 2024-I

AGUILAR LOME, JAIME

jaime.aguilar@urp.edu.pe

Investigador sobre una relación de dependencia entre la tasa de cambio de temperatura y la altitud. INVESTIGADOR - CONSORCIO PARA EL DESARROLLO DE LA ECORREGION ANDINA-CONDESAN. ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN - Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA - Identificación de regiones expuestas a bajas temperaturas en el Perú usando imágenes de la temperatura de la superficie del suelo procedente de sensor MODIS/Aqua (2018).

Ultima actualización: 24-12-2022
DOCENTE CONTRATADO SEMESTRAL
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCALA: C:
TIEMPO PARCIAL

Estudios Realizados (Preparación acedémica y profesional)

Tipo Universidad / Institución Año de graduación Área de estudios País
Bachiller Universitario UNSCH 2011 FÍSICA PERU
Licenciatura UNSCH 2015 FISÍCA PERU
Maestria UNMSM 2019 FÍSICA PERU
Doctorado UNMSM 2021 FÍSICA PERU

Facultades y escuelas de la URP donde enseña:

Facultad Escuela Desde Hasta
Ciencias Biológicas Medicina Veterinaria 2019-1 2023-1
Ingeniería Ingeniería Civil 2019-2 Actualmente

Principales asignaturas a su cargo:

Cursos Escuela
Biofísica Aplicada a las Ciencias Veterinarias Medicina Veterinaria
Física Aplicada Ingeniería Civil
Física Básica Ingeniería Civil
Física I Ingeniería Civil
Física II Ingeniería Civil

Experiencia en Investigación

Título Año Insititución Publicada
Investigador 2016 UNMSM Si
Investigador 2013 CONDESAN No
Asistente de Investigador 2013 UNSCH No

Artículos de investigación o ensayos en revistas especializadas

Título del artículo Año de publicación Título de la revista Lugar
Evaluation of the Lake Titicaca’s surface water temperature using LST MODIS time series (2000-2020) 2021 Journal of South American Earth Sciences Perú
Elevation-dependent warming of land surface temperatures in the Andes assessed using MODIS LST time series (2000?2017) 2019 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation Perú
Identificación de regiones expuestas a bajas temperaturas en el Perú usando imágenes de la temperatura de la superficie del suelo procedente de sensor MODIS/Aqua 2018 ECIPERU Perú