CABREJOS YALAN, VICTOR MANUEL

Soy un ingeniero y educador bilingüe con doble ciudadanía en Estados Unidos y Perú, especializado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática y Ciencia de Datos. Inicié mi formación académica en Drexel University, Filadelfia, donde obtuve mi título en Ingeniería Eléctrica en 2009. Mi carrera profesional comenzó en V-Comm LLC como Ingeniero en Telecomunicaciones, donde me especialicé en monitoreo de torres de comunicaciones móviles. Posteriormente, me uní a Godwin Pumps of America como Ingeniero Electromecánico de Campo, trabajando en proyectos hidroeléctricos en Colombia y Panamá. En 2012, realicé un cambio significativo hacia el ámbito de Business Intelligence y Data Analytics en Grossinger Neuropain Specialists PC. Aquí, me centré en Data Science aplicada a datos clínicos y financieros. Desde 2018, he estado trabajando como Deep Learning Researcher, desarrollando sistemas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes médicas. Los proyectos en los que he trabajado son la creación de sistemas inteligentes utilizando redes neuronales convolucionales para automatizar la clasificación de imágenes médicas, desde placas radiográficas hasta resonancias magnéticas. Además, he integrado tecnologías de NLP (Natural Language Processing) para combinar contenido de historias médicas de pacientes, creando un sistema de soporte integral para médicos en la toma de decisiones de diagnósticos. Este enfoque ha agilizado significativamente el proceso de diagnóstico médico y ha mejorado la satisfacción del paciente. En el ámbito financiero, he desarrollado modelos predictivos para pronosticar las variaciones en pagos de diferentes seguros médicos, optimizando así las ganancias del centro médico y reduciendo costos. También he aplicado técnicas de Unsupervised Learning y Clustering para segmentar pacientes e identificar aquellos con mayor probabilidad de incurrir en deudas, creando asistencias automatizadas para evitar pérdidas futuras. En el ámbito educativo, he trabajado para diversas instituciones como Northampton Community College y Wyzant Inc, enseñando materias que van desde el cálculo hasta Python para Data Science. Tras obtener mi maestría en Ingeniería Informática de la Universidad Ricardo Palma, me incorporé a la Universidad César Vallejo en Perú. Aquí, he logrado múltiples reconocimientos, incluido el de "Mejor Profesor en Asesoría a Estudiantes" en 2023. Además, he diseñado y liderado talleres y seminarios en áreas como Webscraping con Python, Machine Learning con Scikit-Learn y Deep Learning con Tensorflow. En el ámbito de la investigación, he publicado dos artículos científicos de gran relevancia: 'Optimization of a Deep Learning Model for Skin Cancer Detection with Magnitude-Based Weight Pruning' y 'Machine Learning Model Optimization for Energy Efficiency Prediction in Buildings using XGBoost'. Actualmente, también soy docente en Educate 360, con sede en Boston, EE. UU., y trabajo para Pierian Training, un proveedor líder en capacitación en ciencia de datos. Estoy en la fase final de mi doctorado en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Federico Villarreal, que concluirá en 2024.